CACJ中国应用型核心期刊

地学、煤炭领域高质量科技期刊

中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊

中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊

中国期刊全文数据库全文收录期刊

CCAJ 数字化优秀期刊

陕西省优秀科技期刊

陕西省科技期刊精品期刊

DeepSeek+运维 开启高效新篇章

发布时间:2025-04-23编辑:

DeepSeek+运维 开启高效新篇章

陕煤榆北信息化运维分公司曹家滩智维中心科研攻关小组成功研发出智能运维分析平台。该平台深度融合了DeepSeek技术,能够针对矿区的网络状况以及业务系统日志进行自动化分析与智能决策,使系统故障处理的响应时间下降了30%。

图一.jpg

据悉,该平台借助Syslog日志采集工具,收集核心交换机、业务系统服务器等设备产生的日志,每日定时开展日志“清洗”工作,过滤冗余与无效信息,自动调用deepseek-r1模型对日志进行深度分析,并于凌晨自动生成前一天的日志分析报告推送给运维工程师,助力其快速掌握前一天系统运行状况,及时发现并处理潜在问题,为智能系统稳定运行提供坚实保障。

该平台采用B/S架构进行设计,后端选用Java语言开发,在技术部署方面,通过Ollama与DeepSeek的本地化部署方式,有效提升了数据的安全性和稳定性。同时,该平台还与钉钉集成,创建了“小智助手”智能机器人,构建了高效的人机交互问答机制,进一步拓展了系统的功能与交互能力。

图二.jpg

运维工程师每天早晨只需通过手机,便能直接查看前一天的系统运行情况,从而迅速发现网络、运维系统等方面存在的问题,以便及时进行处理。运维人员在遇到问题时,还可以直接向钉钉机器人“小智助手”发送咨询消息,机器人对接收到的消息内容进行初步解析,随后调用深度对话处理引擎deepseek-chat模型,该模型会结合历史数据、行业规范及实时业务状态,对问题进行深度分析,通过预设的反馈机制,快速将分析结果及相关建议推送给运维人员。

“目前核心交换机以及业务系统的日志审计工作都交由AI来承担,能够对这些数据进行深入剖析,精准发现潜在问题,系统故障处理的响应时间大幅降低。”曹家滩智维中心经理陈晨在该系统上线后评价道。常勇涛

ISSN:1671-749X
CN:61-1382/TD